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		<title>面试高并发</title>
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			<h2>什么是高并发？ </h2>
			<p> 高并发（High
				Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。</p>
			<h2>高并发的处理指标？ </h2>
			<p>高并发相关常用的一些指标有:</p>
			<p><strong>1.响应时间</strong>（Response Time）</p>
			<p>响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间</p>
			<p><strong>2.吞吐量</strong>（Throughput）</p>
			<p>吞吐量：单位时间内处理的请求数量。</p>
			<p><strong>3.每秒查询率QPS</strong>（Query Per Second）</p>
			<p>QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。</p>
			<p><strong>4.并发用户数</strong></p>
			<p>并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。</p>
			<h2>高并发的策略</h2>
			<p><strong><code>1.异步</code></strong></p>
			<p> 提高业务部分的可异步部分的占比，提高异步执行的效率</p>
			<p> <img src='https://picabstract-preview-ftn.weiyun.com/ftn_pic_abs_v3/62f5b1013efa5e340e1bf4ca162d2b73ed614fb0970edc4c2ca3af1fca29079e62a142e60efa6cc7c210711c4e0b8acd?pictype=scale&from=30113&version=3.3.3.3&uin=182478932&fname=%E5%BC%82%E6%AD%A5.jpg&size=750'
				 alt='' referrerPolicy='no-referrer' /></p>
			<p><strong><code>2.缓存</code></strong></p>
			<p> 将频繁访问的数据存储在离业务逻辑更近的地方</p>
			<p>在缓存中容易遇到的问题</p>
			<p> <strong>缓存穿透</strong>：一般系统都是按Key去缓存查询的，如果不存在在value，则去进行业务查询的.如果key对于的value一定不存在，并且改key的并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力，最总导致数据库挂掉。这就是缓存穿透。</p>
			<p> <strong>缓存击穿</strong>：某个数据没有，然后好多请求查询数据库，可以归为缓存击穿的范畴：对于热点数据，当缓存失效的一瞬间，所有的请求都被下放到数据库去请求更新缓存，数据库被压垮。这就叫缓存击穿</p>
			<p> <strong>缓存雪崩</strong>：缓存雪崩是指当我们给所有的缓存设置了同样的过期时间，当某一时刻，整个缓存的数据全部过期了，然后瞬间所有的请求都被抛向了数据库，数据库就崩掉了。</p>
			<p><strong><code>3.池化</code></strong></p>
			<p> 创建起来比较消耗资源的对象进行缓存</p>
			<h1>JAVA多线程解决高并发的方法之一</h1>
			<p>Java多线程编程将会涉及到如下技术点：</p>
			<p><strong>1.并发编程三要素</strong></p>
			<ul>
				<li>
					<p><strong>原子性</strong>原子，即一个不可再被分割的颗粒。在Java中原子性指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。</p>
					<ul>
						<li>在Java中，对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作，即这些操作是不可被中断的，要么执行，要么不执行。</li>

					</ul>
					<p>　　上面一句话虽然看起来简单，但是理解起来并不是那么容易。看下面一个例子：</p>
					<p>　　请分析以下哪些操作是原子性操作： </p>
					<pre><code class='language-java' lang='java'>
							x = 10;         //语句1
							y = x;         //语句2
							x++;           //语句3
							x = x + 1;     //语句4
					</code></pre>
					<p>　咋一看，有些朋友可能会说上面的4个语句中的操作都是原子性操作。其实只有语句1是原子性操作，其他三个语句都不是原子性操作。</p>
					<p>　　<strong>语句1</strong>是直接将数值10赋值给x，也就是说线程执行这个语句的会直接将数值10写入到工作内存中。</p>
					<p>　　<strong>语句2</strong>实际上包含2个操作，它先要去读取x的值，再将x的值写入工作内存，虽然读取x的值以及 将x的值写入工作内存 这2个操作都是原子性操作，但是合起来就不是原子性操作了。</p>
					<p>　　<strong></strong>同样的，x++和 x = x+1包括3个操作：读取x的值，进行加1操作，写入新的值。</p>
					<p> 　　<strong>所以上面4个语句只有语句1的操作具备原子性。</strong></p>
					<p>　　也就是说，只有简单的读取、赋值（而且必须是将数字赋值给某个变量，变量之间的相互赋值不是原子操作）才是原子操作。</p>
					<p> 不过这里有一点需要注意：在32位平台下，对64位数据的读取和赋值是需要通过两个操作来完成的，不能保证其原子性。但是好像在最新的JDK中，JVM已经保证对64位数据的读取和赋值也是原子性操作了。</p>
					<p> <strong>从上面可以看出，Java内存模型只保证了基本读取和赋值是原子性操作</strong>，<strong>如果要实现更大范围操作的原子性，可以通过synchronized和Lock来实现</strong>。由于synchronized和Lock能够保证任一时刻只有一个线程执行该代码块，那么自然就不存在原子性问题了，从而保证了原子性。</p>
				</li>
				<li>
					<p><strong>有序性</strong>程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。（处理器可能会对指令进行重排序）</p>
					<ul>
						<li>
							<p>在Java内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。</p>
							<p>　　在Java里面，可以通过volatile关键字来保证一定的“有序性”（具体原理在下一节讲述）。另外可以通过synchronized和Lock来保证有序性，很显然，synchronized和Lock保证每个时刻是有一个线程执行同步代码，相当于是让线程顺序执行同步代码，自然就保证了有序性。</p>
							<p>　　另外，Java内存模型具备一些先天的“有序性”，即不需要通过任何手段就能够得到保证的有序性，这个通常也称为 happens-before
								原则。如果两个操作的执行次序无法从happens-before原则推导出来，那么它们就不能保证它们的有序性，虚拟机可以随意地对它们进行重排序。</p>
							<p><strong>下面就来具体介绍下happens-before原则（先行发生原则）：</strong></p>
							<ul>
								<li><strong>程序次序规则：一个线程内，按照代码顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作</strong></li>
								<li><strong>锁定规则：一个unLock操作先行发生于后面对同一个锁额lock操作</strong></li>
								<li><strong>volatile变量规则：对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作</strong></li>
								<li><strong>传递规则：如果操作A先行发生于操作B，而操作B又先行发生于操作C，则可以得出操作A先行发生于操作C</strong></li>
								<li><strong>线程启动规则：Thread对象的start()方法先行发生于此线程的每个一个动作</strong></li>
								<li><strong>线程中断规则：对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生</strong></li>
								<li><strong>线程终结规则：线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测，我们可以通过Thread.join()方法结束、Thread.isAlive()的返回值手段检测到线程已经终止执行</strong></li>
								<li><strong>对象终结规则：一个对象的初始化完成先行发生于他的finalize()方法的开始</strong></li>

							</ul>
							<p>　　<strong>这8条原则摘自《深入理解Java虚拟机》。</strong></p>
						</li>

					</ul>
				</li>
				<li>
					<p><strong>可见性</strong>当多个线程访问同一个变量时，如果其中一个线程对其作了修改，其他线程能立即获取到最新的值。</p>
					<p> 对于可见性，<strong>Java提供了volatile关键字来保证可见性。</strong></p>
					<p>　　当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。</p>
					<p>　　而普通的共享变量不能保证可见性，因为普通共享变量被修改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。</p>
					<p>　　另外，通过synchronized和Lock也能够保证可见性，synchronized和Lock能保证同一时刻只有一个线程获取锁然后执行同步代码，并且在释放锁之前会将对变量的修改刷新到主存当中。因此可以保证可见性。</p>
				</li>

			</ul>
			<p><strong>2. 线程的五大状态</strong></p>
			<ul>
				<li><strong>创建状态</strong>当用 new 操作符创建一个线程的时候</li>
				<li><strong>就绪状态</strong>调用 start 方法，处于就绪状态的线程并不一定马上就会执行 run 方法，还需要等待CPU的调度</li>
				<li><strong>运行状态</strong>CPU 开始调度线程，并开始执行 run 方法</li>
				<li><strong>阻塞状态</strong>线程的执行过程中由于一些原因进入阻塞状态比如：调用 sleep 方法、尝试去得到一个锁等等</li>
				<li><strong>死亡状态</strong>run 方法执行完 或者 执行过程中遇到了一个异常</li>

			</ul>
			<p><strong>3.悲观锁与乐观锁</strong></p>
			<ul>
				<li><strong>悲观锁</strong>：每次操作都会加锁，会造成线程阻塞。</li>
				<li><strong>乐观锁</strong>：每次操作不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止，不会造成线程阻塞。</li>

			</ul>
			<p><strong>4.线程之间的协作：</strong>wait/notify/notifyAll等</p>
			<p><strong>5.synchronized 关键字</strong></p>
			<p><strong>6.CAS</strong></p>
			<p>CAS全称是Compare And Swap，即比较替换，是实现并发应用到的一种技术。操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。
				如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则，处理器不做任何操作。</p>
			<p><strong>7.线程池</strong></p>
			<p>如果我们使用线程的时候就去创建一个线程，虽然简单，但是存在很大的问题。如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。线程池通过复用可以大大减少线程频繁创建与销毁带来的性能上的损耗。</p>

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